Máster de formación permanente en Data Engineering.
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Master Big Data y Data Engineering

Fórmate como profesional de alto nivel en la ingeniería de datos. Diseña y construye infraestructuras de datos

Curso 24/25

Nuestro Máster en Big Data y Data Engineering de la UCM está diseñado para convertirte en un profesional del diseño y construcción de infraestructuras de datos, implementación flujos de trabajo de extracción, transformación y carga (ETL), y garantizar la calidad y seguridad de los datos entre otras actividades. Entra en una profesión con alta demanda y destaca en el mercado empresarial como ingeniero de datos.

Aprende con prácticas y escenarios reales los retos actuales del mercado laboral de la ingeniería de datos. Combinamos una sólida base teórica destacando una formación práctica con múltiples trabajos y proyectos, brindando a los estudiantes la oportunidad de aplicar conocimientos en entornos empresariales y tecnológicos.

El máster está dividido en módulos con ejercicios y prácticas sobre el tratamiento de los datos desde su obtención hasta su explotación y las nuevas arquitecturas que facilitan el acceso y análisis de los datos.

Un enfoque integral en la aplicación de soluciones prácticas. Usa las herramientas y lenguajes más utilizados en el sector, tales como Python, Scala y NoSQL, bases de datos, Kafka, Spark, etc.

Aprende técnicas de machine learning, ingestas y lagos de datos y de deep learning, pipelines de datos en cloud, arquitecturas basadas en contenedores, productivización de modelos, procesamiento en tiempo real, diseño de bases de datos relacionales. Habilidades clave y actuales que suponen una ventaja competitiva para desarrollar una carrera como ingeniero de datos

La metodología «Formación práctica para el mundo real«, centrada en proyectos y trabajos colaborativos orientados al mercado laboral actual, permite aplicar los conocimientos de data engineering adquiridos en escenarios reales

El horario lectivo se adapta a los distintos perfiles de estudiantes y profesionales ofreciendo varias modalidades: presencial, semipresencial y online. Puedes seleccionar la opción que mejor se adapte a tus necesidades. Una formación en persona y con interacción directa o la flexibilidad de estudiar a tu propio ritmo desde cualquier lugar un acceso constante a tutores y mentores a tu disposición para resolver dudas y acompañarte en el desarrollo de tus proyectos de ingeniería de datos. Además permite que los alumnos que trabajan puedan compatibilizar sus estudios con sus trabajos e incluso aplicarlos en sus actuales puestos. Todos los estudiantes tienen acceso a una bolsa de empleo en LinkedIn y aquellos que eligen la modalidad presencial se ofrecen prácticas en empresas del sector.

El Máster en Big Data y Data Engineering te convierte en una pieza clave de las compañías ya que los datos se han convertido en el centro de su estrategia empresarial. Desarrolla una carrera como ingeniero o arquitecto de infraestructuras de datos, respaldado por la reputación de la UCM y una red sólida de profesionales de grandes empresas en activo. Perfiles esenciales en variedad de sectores, como tecnología, investigación, educación, finanzas, salud, marketing, retail y más. La formación que obtendrás en la UCM te da una ventaja competitiva, ya que no solo cuentas con el conocimiento técnico, sino también con la capacidad de aplicar tus habilidades en un contexto de negocio y comunicar tus resultados de manera efectiva. Esto es fundamental en un mercado que valora cada vez más la capacidad de generar valor a partir de los datos.

Ya sea que busques avanzar en tu carrera actual o ser un especialista en ingeniería de datos, este máster te ofrece el conocimiento, las herramientas y la experiencia práctica que necesitas para destacar en el mundo del data engineering.

Información del Master

Universidad

Universidad Complutense de Madrid

Fecha del master

Febrero 2025

Duración del master

1 Año

Créditos ECTS

60

Descubre nuestra metodología «Formación práctica para el mundo real», una forma de aprendizaje única. Realización de numerosos proyectos y prácticas tanto individuales como en equipo con las herramientas e inteligencias artificiales más demandadas y usadas en el sector de la ingeniería de datos y guiado por los mejores profesionales.

Modalidades del Master

Modalidad Presencial

6.700 €

Modalidad Online

4.600 €

Modalidad Semipresencial

5.650 €

Preinscripción UCM 40€

Programa del Máster

Programa práctico y actualizado

  • Python para Desarrolladores
  • Programación en Scala
  • Arquitecturas de datos
  • Diseño de Bases de Datos relacionales
  • Bases de Datos NoSQL
  • Apache Kafka y procesamiento en tiempo real
  • Apache Spark
  • Ingestas y Lagos de datos
  • Pipelines de datos en cloud
  • Arquitecturas basadas en contenedores
  • Machine Learning y Deep Learning
  • Productivizar un modelo
  • Trabajo de fin de Máster

El objetivo fundamental del máster es prepararte profesionalmente para la inclusión al mundo laboral del Data engineering.

Más de
+200
alumnos formados

Metodología del master

Clases en la Universidad

A través de una combinación de clases teóricas, estudios de casos y proyectos prácticos, te proporcionaremos una experiencia de aprendizaje completa y orientada a la aplicación real.

Aprenderás las herramientas, técnicas e IAs más actuales en escenarios reales. Gestionarás proyectos de forma práctica con el apoyo del equipo docente.

Plataforma de aprendizaje

Los estudiantes del máster tendrán información actualizada sobre los conceptos que se estén aplicando, enlaces, contenidos adicionales, noticias, artículos, etc.

Salidas profesionales

Actualmente hay una gran demanda en el mercado laboral de profesionales en Data Engineering. Las profesiones más comunes en el sector son:
  • Ingeniero de datos o Data engineer
  • Desarrollador/a Big Data
  • Gestor/a y auditor/a de infraestructuras para Big Data
  • Ingeniero de aprendizaje automático
  • Especialista en inteligencia de datos y de BI
  • Chief Data Officer
  • Cloud engineer
  • Cloud Architect
  • Data Analyst
  • Data Consultant
  • Data Scientist
  • Data Mining
  • Data Architect
  • Machine Learning Engineer.

Preinscripción e información

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Consulta la información del máster de Data Engineering en su sitio web.